Sensible oder vertrauliche Daten sind in einem AI-System gelandet? Vorfall technisch eingrenzen, aktive Datenpfade prüfen, Evidenz sichern und nächste Owner festlegen.

Vorfall technisch eingrenzen

Angebote

Der passende Einstieg hängt vom Reifegrad ab.

Manche Teams brauchen zuerst Orientierung. Andere haben bereits Use Cases und brauchen Architektur, Sparring oder Umsetzungstiefe. Die Leistungen sind deshalb bewusst modular aufgebaut.

Souveräne KI

Privater KI-Arbeitsplatz für Ihr Team

DSGVO-konforme KI, die Ihrem Unternehmen gehört: EU-gehostet oder on-premise, ohne US-Cloud-Lock-in und mit einem ersten automatisierten Workflow.

Geeignet für Mittelständler, die Shadow AI kontrollieren und produktive KI mit Datenhoheit einführen wollen.

Souveränitäts-Check als belastbarer Einstieg
Privater KI-Arbeitsplatz in ca. 4 Wochen produktiv
Ein automatisierter Geschäftsprozess mit messbarem Zeitgewinn
Setup und Konfiguration bleiben in Ihrem Eigentum

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Workshops

Der strukturierte Einstieg für Geschäftsführung, IT und Fachbereiche

Wenn Klarheit am Anfang steht: Workshop statt sofort zu Tooling springen. Potenziale, Risiken, Rahmenbedingungen und nächste Schritte gemeinsam ordnen.

Geeignet für Unternehmen, die strukturiert starten wollen und eine belastbare Entscheidungsgrundlage brauchen.

Relevante KI-Use-Cases sauber priorisieren
Cloud, lokal oder hybrid realistisch einordnen
Risiken und Governance klären
Belastbare nächste Schritte für Pilot oder Roadmap

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Consulting

Strategische und technische Begleitung für belastbare Entscheidungen

Wenn die Richtung klarer ist: Begleitung bei Architektur, Stack-Auswahl, Zielbild und Umsetzungsvorbereitung – mit technischem Realitätscheck.

Geeignet für Unternehmen, die KI kontrolliert in Prozesse und Systeme überführen wollen.

KI-Strategie und Zielarchitektur
RAG, Wissenssysteme und sichere KI-Assistenz
Datenflüsse, Integrationen und technische Leitplanken
Sparring für Pilot und Umsetzungsplanung

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Umsetzung & Begleitung

Pragmatische Begleitung von Pilot bis Betrieb

Wenn aus Entscheidungen belastbare Lösungen werden sollen: technische Begleitung, Prototypen, Integrationen und kontrollierte Übergabe in den Alltag.

Geeignet für Unternehmen, die KI nicht nur konzeptionell bewerten, sondern sauber in bestehende Prozesse bringen wollen.

Prototypen und Piloten mit klarem Lernziel
Integration in vorhandene Daten- und Systemlandschaften
Technische Reviews zu Architektur, Sicherheit und Betrieb
Übergabe mit nachvollziehbaren Entscheidungen und nächsten Schritten

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AI Production Readiness

KI-Systeme testen und produktionsreif machen

Unabhängiger 2–4-Wochen-Sprint für vorhandene RAG- und Agentic-AI-Systeme: realistische Testsets, Failure Analysis, Guardrails und ein priorisierter Go-Live-Plan.

Geeignet für Teams mit einem vorhandenen Pilot oder System, bei dem Qualität, Agentenverhalten, Sicherheit oder Betriebsfähigkeit noch nicht belastbar geklärt sind.

Messbare Qualitäts- und Freigabekriterien
Wiederverwendbares Eval-Set und Baseline
Priorisierte Failure Map statt unscharfer Symptome
Konkreter Fix-, Guardrail- und Go-Live-Plan

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Einsatzfelder

Wo KI im Unternehmen oft wertvoll wird.

Unternehmenswissen schneller nutzbar

Verträge, Richtlinien, Dokumente, PDFs über RAG, interne Suchsysteme oder sichere Wissensassistenten schneller auffindbar und kontextbezogen nutzbar.

Wissensarbeit entlasten

Recherche, Voranalysen, Zusammenfassungen, Dokumentation – spürbar beschleunigt, wenn Qualität und Kontrolle geklärt sind.

Sichere Alternative zu Public-Cloud-KI

Wo Daten, Know-how oder interne Informationen geschützt bleiben müssen: souveräne Systeme mit klaren Rollen und Datenflüssen.

Technische Klarheit statt Stack-Chaos

Nicht mehr Tools, sondern bessere Entscheidungen: welche Modelle, welche Infrastruktur, welche Hosting-Variante langfristig sinnvoll sind.

Konkretes Angebot

Meeting-KI: ein Einsatzfeld, das Sie sofort prüfen können.

Aus „Wissensarbeit entlasten“ wird ein fertiges Angebot: Protokolle und Aufgaben automatisch, lokal auf Ihrer Hardware verarbeitet, jede kritische Aussage mit Zitat und Timecode belegt. Mit offenem ROI-Rechner und einem 14-Tage-Fast-Track, der es an Ihren eigenen Meetings misst.

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Typischer Ablauf in 4 Schritten

Jeder Schritt baut logisch auf dem vorherigen auf.

01
Workshop
Ziele, Prioritäten und Anwendungsfälle klären.
02
Architektur
Datenflüsse, Rollen und technische Leitplanken festlegen.
03
Entwicklung
Belastbaren Prototyp bauen und testen.
04
Pilot
Lösung im Alltag erproben, Learnings für Rollout sammeln.

AI-Leistungen

Vier Wege von der Frage zum funktionierenden System.

AI Architecture & Build Sprint

AI Pilot & Product Build

AI Production Care

Fractional AI Technical Lead

Spezialisierte Kompetenzen und bestehende Angebote

AI Architecture & Integration

RAG, Agents & Automation

Private / Sovereign AI

Production Readiness & Evaluation

Security & Permissions

Workshops & Orientierung

Meeting-KI

KI-Vorfall-Soforthilfe