Gedanken zu souveräner, tragfähiger KI.
Fachbeiträge zu KI-Architektur, RAG-Systemen und Datensouveränität – praktische Umsetzung von KI in Unternehmen, pragmatisch und ohne Hype.
11 Min.Hermes Agent und Alternativen: Welcher KI-Agent passt zu Ihrer Arbeit?
Hermes, OpenClaw, Bionic, Letta, Goose, Grok Bot, OpenAI Dots und Claude: ein Vergleich nach Aufgaben, Gedächtnis, Betriebsmodell und Kontrolle.
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13 Min.Lokale Jev-Alternativen: Welche kleinen LLMs eignen sich als Fast Decision Layer?
13 lokale Open-Weight-Modelle als Jev-Alternativen im Test: Benchmarks, Fehlversuche und Shadow-Daten für die Architektur eines Fast Decision Layers.
AI ArchitectureLesen
11 Min.Jev erklärt: Warum KI-Anwendungen nicht für jede Entscheidung ein LLM brauchen
Was ist Jev von TypeSafe AI? Einordnung des typisierten Decision Models, seiner Use Cases, Grenzen und Unterschiede zu LLMs, Regeln und Klassifikatoren.
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7 Min.DMS mit RAG verbinden: Architektur, Rechte & Versionen
DMS mit RAG verbinden: Referenzarchitektur für Parsing, OCR, Versionen, Metadaten, Berechtigungen, Synchronisierung, Hybrid Search und Quellen.
RAGLesen
11 Min.KI-Architektur für Unternehmen: 12-Punkte-Checkliste
Enterprise-AI-Architektur prüfen: 12 Architecture Gates für Business, Daten, Identity, RAG, Modelle, Agents, APIs, Security, Evaluation und Betrieb.
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6 Min.Enterprise RAG: kaufen, bauen oder hybrid?
Enterprise RAG kaufen oder selbst bauen? Entscheidungsmatrix für Daten, Berechtigungen, Retrieval, Modelle, Evaluation und Betrieb – inklusive Hybrid-Strategie.
RAGLesen
9 Min.AI Agent Evaluation: Execution Traces, Tool Calls & Production Readiness
AI Agent Evaluation für Produktion: Execution Traces, Tool Calls, Guardrails und Recovery prüfen – auch Regressionen, Kosten und Latenz pro Task.
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6 Min.KI-Agent vs. Workflow vs. Automation: Welche Architektur passt?
KI-Agent, LLM-Workflow oder klassische Automation? Die Entscheidungsmatrix vergleicht Autonomie, Risiko, Testbarkeit, Tool Calling und Human-in-the-loop.
AI AgentsLesen
6 Min.RAG Chunking: Strategien für Unternehmensdaten
RAG Chunking richtig wählen: Fixed, rekursiv, strukturell, semantisch oder kontextbasiert – mit Entscheidungshilfe für PDFs, Wikis, Tabellen und DMS.
RAGLesen
6 Min.Hybrid Search vs. Vector Search bei RAG: Was wann besser funktioniert
Hybrid Search oder Vector Search für RAG? Vergleiche BM25, Vektorsuche, RRF und Reranking anhand realer Unternehmensdaten und Anwendungsfälle.
RAGLesen
8 Min.RAG Evaluation: Metriken, Golden Dataset & Regression Tests
RAG Evaluation: Retrieval und Antworten getrennt messen, Halluzinationen diagnostizieren und Regressionstests mit einem Golden Dataset vor Go-Live absichern.
RAGLesen
9 Min.Private AI vs. Public Cloud: welche KI-Architektur passt zum Unternehmen?
Private AI, Public Cloud, On-Premise oder Hybrid? Architecture Decision Memo für Workload-Platzierung, Ownership, Capacity, Betrieb und Exit.
Private AILesen
7 Min.KI-Pilot planen: vom Use Case zum belastbaren Go/No-Go
Wie Unternehmen einen KI-Pilot planen: Use Case, Daten, Scope, Risiken, Architektur, Testfälle, Erfolgsmetriken, Go/No-Go und Übergang in Produktion.
KI-PilotLesen
7 Min.RAG-Berechtigungen: Security Trimming, ACLs & sichere Suche
Wie RAG-Berechtigungen technisch funktionieren: ACLs, Nutzer- und Gruppenfilter, Security Trimming, Permission Sync, Revocation, Mandantentrennung und Tests.
RAGLesen
8 Min.SharePoint an RAG anbinden: Architektur, Microsoft Graph & Berechtigungen
SharePoint mit RAG verbinden: Microsoft Graph, Synchronisierung, Parsing, Dokumentversionen, ACLs, Security Trimming, Quellenbezug und produktiver Betrieb.
RAGLesen
7 Min.RAG-Datenquellen anbinden: SharePoint, DMS, ERP, CRM & Datenbanken
SharePoint, DMS, ERP, CRM, Fileshares und APIs ans RAG anbinden: Synchronisierung, Berechtigungen und Metadaten sauber organisieren.
RAGLesen
5 Min.Privacy Drift: WordPress-Datenschutz technisch im Blick behalten
Privacy Drift zeigt technische Datenschutz-Änderungen in WordPress: Drittanbieter, Cookies, Consent-Verhalten und Abweichungen vom bekannten Zustand.
WordPressLesen
8 Min.ChatGPT & Copilot im Unternehmen: Wann Standardprodukte reichen
Wann reichen ChatGPT oder Microsoft Copilot im Unternehmen – und wann braucht es eigene AI? Entscheide nach Daten, Rechten, Integrationen und Prozesslogik.
EU AI ActLesen
7 Min.KI-Datenschutzvorfall: Was in den ersten 72 Stunden wirklich zählt
KI-Datenschutzvorfall: Datenflüsse begrenzen, Evidenz sichern, Scope und technische Side Effects prüfen – bevor Datenschutz und Legal entscheiden.
Incident ResponseLesen
3 Min.EU AI Act für KMU: Was 2026 wirklich für Sie gilt
EU AI Act für KMU 2026: geltende Pflichten, Fristen, AI Literacy, Transparenz und verbotene Praktiken verständlich erklärt.
EU AI ActLesen
8 Min.Schatten-KI im Unternehmen verhindern: offizieller AI-Arbeitsweg
Warum Schatten-KI entsteht und wie Unternehmen mit klaren Grenzen, nutzbaren KI-Tools und einem offiziellen AI-Arbeitsweg private Workarounds reduzieren.
KI-GovernanceLesen
8 Min.Nicht alles muss in die KI-Fabrik: Warum digitale Souveränität mehr ist als Technik
Warum digitale Souveränität, lokale KI und hybride IT-Architekturen für europäische KMU wichtiger werden als blinde Cloud-Abhängigkeit.
Digitale SouveränitätLesen
8 Min.KI-Souveränität: Wer bestimmt, welche Modelle Unternehmen nutzen dürfen?
KI-Sicherheit ist notwendig – darf aber nicht zur Deutungshoheit weniger Anbieter werden. Über Zugang, Kontrolle und Handlungsfähigkeit.
KI-SouveränitätLesen
9 Min.DSGVO-konforme KI für Unternehmen: was wirklich zählt
Was bedeutet DSGVO-konforme KI wirklich – und wo landen Ihre Daten tatsächlich? Ein ehrlicher Leitfaden für den Mittelstand, ohne Panikmache.
DSGVOLesen
6 Min.Warum KI-Projekte scheitern – und warum das Modell selten das Problem ist
Warum KI-Projekte scheitern: Business Case, Daten, Evaluation, Integration, Security, Betrieb und Adoption – plus konkrete Gegenmaßnahmen.
KI-StrategieLesen
12 Min.RAG-System entwickeln: Architektur, Retrieval, Evaluation & Betrieb
RAG-System produktionsreif aufbauen: Datenquellen, Ingestion, Chunking, Retrieval, Berechtigungen und Evaluation verbinden und den Betrieb mitdenken.
RAGLesen