Zielarchitektur & Systemgrenzen
Wir übersetzen Geschäftsanforderungen in ein technisches Zielbild: Verantwortlichkeiten, Datenflüsse, Schnittstellen, Modellzugriffe und klare Grenzen zwischen bestehender IT und neuen KI-Bausteinen.
KI-Beratung & AI Solution Architecture
KI-Beratung & AI Solution Architecture für Unternehmen
Wenn ein KI-Vorhaben konkret wird, kläre ich Zielarchitektur, Datenflüsse, RAG, Agents, Hosting, Rechte und Integrationen – bevor technische Entscheidungen teuer im Code festgeschrieben werden.
Als unabhängiger AI Solution Architect aus Österreich verbinde ich Beratung mit technischer Hands-on-Erfahrung. Ich ordne bestehende Systeme, Datenquellen und Anforderungen ein und liefere eine nachvollziehbare Architekturentscheidung, mit der internes Team oder Umsetzungspartner direkt weiterarbeiten können.
Ergebnis
Zielarchitektur für Daten, Modelle, Integrationen und Betrieb
Klare Systemgrenzen, Rollen und Berechtigungswege
Begründete Entscheidung für Cloud, EU-Hosting, Private Cloud, On-Premise oder Hybrid
Technische Leitplanken für die anschließende Umsetzung
Architekturfragen
Die kritischen Entscheidungen fallen, bevor Code geschrieben wird.
Eine belastbare KI-Zielarchitektur beantwortet nicht nur die Modellfrage. Sie klärt, welche Systeme beteiligt sind, welche Daten wohin fließen, wo Wissen per RAG eingebunden wird, welche Aktionen erlaubt sind und wie Hosting, Rechte und Betrieb zusammenpassen.
Daten-, RAG- & Integrationsarchitektur
Ich prüfe, welche Daten wirklich gebraucht werden, ob RAG sinnvoll ist, wo APIs oder Events ausreichen und wie Retrieval, Rechte und Datenaktualität architektonisch zusammenspielen.
Hosting, Sicherheit & Governance
Public Cloud, EU-Hosting, Private Cloud, On-Premise und Hybrid werden nach Schutzbedarf, Betrieb, Kosten, Portabilität und regulatorischen Anforderungen eingeordnet – ohne Vorfestlegung auf einen Anbieter.
Vorgehen
Von offenen Architekturfragen zu einer belastbaren Zielarchitektur.
Das Ziel ist kein umfangreiches Strategiepapier. Es ist eine technische Entscheidungsgrundlage, die konkrete Trade-offs sichtbar macht und Umsetzung ohne Architektur-Raten ermöglicht.
01
Ausgangslage und Anforderungen erfassen
Ich prüfe Geschäftsziele, vorhandene Systeme, Datenquellen, Schnittstellen, Schutzbedarf, Rollen und bereits getroffene technische Entscheidungen.
02
Architekturoptionen vergleichen
Build-or-buy, Modellzugriff, RAG, klassische Suche, Agenten, Hosting und Integrationsmuster werden anhand der realen Anforderungen gegeneinander abgewogen.
03
Zielarchitektur festlegen
Das Zielbild beschreibt Systemgrenzen, Datenflüsse, Rechte, Integrationspunkte, Betriebsmodell und die technischen Leitplanken für die Umsetzung.
04
Entscheidung und Übergabe absichern
Offene Risiken, Annahmen und nächste Schritte werden dokumentiert, damit internes Team oder Umsetzungspartner ohne Interpretationslücken weiterarbeiten können.
Passend wenn
Die Architekturfrage ist noch offen – nicht die Qualität eines fertigen KI-Systems.
Diese Leistung passt, wenn KI eingesetzt oder ein bestehender Ansatz neu bewertet werden soll, aber Stack, Datenwege, Hosting, Rechte oder Systemgrenzen noch nicht belastbar entschieden sind.
Architektur vor Build – Evaluation nach dem Build.
Ist der Integrationsweg bereits klar, gehört die Aufgabe in die technische Umsetzung. Existiert schon ein RAG-System, Copilot oder Agent und die Frage lautet „Ist es gut genug für Produktion?“, ist Production Readiness der passendere Einstieg.
Danach oder stattdessen
Der richtige nächste Pfad hängt vom Reifegrad ab.
Die vier Leistungen sind bewusst getrennt. So landet eine Architekturfrage nicht in einem Evaluation-Sprint und ein vorhandener PoC nicht wieder in einer Strategierunde.
KI-Integration
Die Architektur steht und KI soll in ERP, CRM, DMS, Fachsoftware oder bestehende Workflows eingebunden werden.
Production Readiness
Ein PoC, RAG-System, Copilot oder Agent existiert bereits und muss vor dem Go-Live messbar geprüft und gehärtet werden.
Private & souveräne KI
Datenhoheit, Private Cloud, On-Premise LLM oder eine Hybridarchitektur sind zentrale Architekturtreiber.
Nächster Schritt
Klären wir die Architektur, bevor sie teuer im Code festgeschrieben ist.
Beschreiben Sie kurz Ziel, vorhandene Systeme und die offene Architekturentscheidung. Ich ordne ein, ob ein Architektur-Review oder eine Zielarchitektur der sinnvollste nächste Schritt ist.