Zielbild und Architektur
Wir übersetzen Geschäftsziele in eine tragfähige technische Richtung: Systemgrenzen, Datenflüsse, Rollen, Modellzugriffe und Betriebsverantwortung.
Consulting & Architektur
KI-Entscheidungen treffen, die technisch tragen
Ich begleite Unternehmen bei Zielarchitektur, Stack-Auswahl, Datenflüssen und Umsetzungsvorbereitung - mit technischem Realitätscheck statt Tool-Hype.
Consulting ist sinnvoll, wenn die Richtung klarer werden muss, bevor gebaut wird: Welche Use Cases lohnen sich, welche Architektur passt, wo liegen Risiken und welcher Pilot ist der nächste überprüfbare Schritt?
Ergebnis
KI-Strategie mit technischer Bodenhaftung
Zielarchitektur für Daten, Modelle, Integrationen und Betrieb
Bewertung von RAG, Wissenssystemen und KI-Assistenz
Klare Leitplanken für Pilot, Governance und Umsetzung
Schwerpunkte
Architektur zuerst, damit Umsetzung nicht zum Blindflug wird.
KI-Projekte scheitern selten nur am Modell. Kritischer sind Datenqualität, Berechtigungen, Systemgrenzen, Verantwortlichkeiten und der Weg vom Pilot in den Betrieb.
RAG und Wissenssysteme
Ich prüfe, welche Daten wirklich gebraucht werden, wie sie strukturiert werden müssen und wo Retrieval, Suche oder klassische Logik sinnvoller ist.
Governance und Sicherheit
Datenschutz, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und AI-Act-Anforderungen werden früh in die Architektur eingebaut, statt später angeflanscht.
Vorgehen
Von der offenen Frage zur belastbaren Roadmap.
Das Ziel ist nicht ein möglichst großes Konzept, sondern eine klare technische Entscheidungsgrundlage für die nächsten Schritte.
01
Ausgangslage verstehen
Ich prüfe Ziele, vorhandene Systeme, Datenquellen, Risiken und bisherige Tool-Entscheidungen.
02
Optionen realistisch bewerten
Cloud, EU-Hosting, on-premise, Open Source, RAG, Agenten oder klassische Automatisierung werden nach Nutzen, Risiko und Aufwand eingeordnet.
03
Zielarchitektur festlegen
Das Ergebnis ist ein nachvollziehbares Architektur- und Umsetzungskonzept mit klaren technischen Leitplanken.
04
Pilot vorbereiten
Ich schärfe Scope, Datenzugriffe, Akzeptanzkriterien und nächste Umsetzungsschritte, damit der Pilot kontrolliert starten kann.
Passend wenn
Viele Optionen im Raum stehen und eine tragfähige Richtung fehlt.
Besonders sinnvoll ist Consulting, wenn bereits Ideen, Datenquellen oder erste Tool-Versuche existieren, aber Architektur, Governance und Umsetzungsprioritäten noch nicht belastbar geklärt sind.
Kein Strategiepapier ohne technische Anschlussfähigkeit.
Ich verbinde strategische Fragen mit konkreter Systemarchitektur: Was wird angebunden, welche Daten fließen, wer darf was, wie wird geprüft und was muss vor produktiver Nutzung geklärt sein?
Nächster Schritt
Klären wir, welche Architektur Ihr KI-Vorhaben braucht.
Im Erstgespräch ordnen wir Ziel, Datenlage, Risiken und den wahrscheinlich sinnvollsten nächsten Schritt.