„Wir haben einen guten Use Case.“
Aber niemand kann belastbar sagen, ob RAG, Agent, Workflow, klassische Software oder ein bestehendes Produkt die richtige Lösung ist.
AI Solution Architect & Product Builder · Österreich / DACH
Aus einer guten KI-Idee muss irgendwann ein funktionierendes System werden.
Ich bringe AI-Vorhaben von der Idee in die Produktion – und verbinde dabei Business, Produkt, Architektur und Engineering.
Ohne großes Projektteam. Ohne unnötigen Technologie-Ballast.
Die Lücke zwischen Idee und Betrieb
Zwischen AI-Idee und produktivem System wird es schwierig.
Ein Prototyp ist schnell gebaut. Die schwierige Arbeit beginnt dort, wo Business, Daten, Architektur, UX, Security, Integration und Betrieb zusammenkommen.
„Der Demo-Prototyp funktioniert.“
Aber nicht mit echten Berechtigungen, realen Daten, stabiler Evaluation und sauberer Integration.
„Wir wollen unabhängig bleiben.“
Cloud, EU-Hosting, Open Source oder On-Premise müssen wirtschaftlich und technisch zusammenpassen.
Genau hier arbeite ich.
Ich helfe Unternehmen nicht nur zu entscheiden, was mit KI möglich wäre. Ich helfe, daraus ein funktionierendes Produkt oder System zu machen.
Arbeitsmodell
Strategie ist nur der Anfang.
01 · VERSTEHEN
Das richtige Problem lösen.
Geschäftsziel, Nutzer, Daten und bestehende Systeme klären, bevor Technologie ausgewählt wird.
- Use Case
- Prozesse
- Nutzer
- Daten
- Business Case
02 · ENTSCHEIDEN
Eine belastbare Architektur wählen.
Modelle, Datenflüsse, Integrationen, Rechte, Hosting und technische Grenzen definieren.
- AI Architecture
- Make or Buy
- Security
- APIs
- Evaluation
03 · BAUEN
Mit echter Software testen.
Kein monatelanger Konzeptmodus. Ein fokussierter Pilot mit echten Daten und echten Nutzern.
- Prototype
- MVP
- RAG
- Agents
- Automation
- Integration
04 · PRODUKTIV MACHEN
Aus der Demo wird ein belastbares System.
Qualität messen, Fehlerfälle beherrschen, Betrieb aufsetzen und sauber übergeben.
- Production Readiness
- Monitoring
- Guardrails
- Betrieb
Ein Ansprechpartner über den gesamten Weg.
Warum Thomas
Ein Problem. Vier Perspektiven. Ein Verantwortlicher.
Viele AI-Projekte verteilen sich früh auf Strategieberatung, UX, Softwareentwicklung, AI Engineering und Infrastruktur. Dabei gehen Kontext, Geschwindigkeit und Verantwortung verloren.
BUSINESS
Nutzen zuerst.
Start beim Problem und wirtschaftlichen Nutzen, nicht beim Modell.
PRODUCT
Menschen müssen es nutzen.
Technisch beeindruckende AI ohne verständliche UX erzeugt keinen Wert.
ARCHITEKTUR
Das Ganze muss tragen.
Daten, APIs, Modelle, Security, Hosting und Betrieb werden als Gesamtsystem betrachtet.
ENGINEERING
Ich kann es selbst bauen.
Architekturentscheidungen werden nicht nur dokumentiert, sondern selbst implementiert und überprüft.
Weniger Übergaben. Schnellere Entscheidungen. Systeme, die nicht nur auf dem Architekturdiagramm funktionieren.
Ausgewählte Projekte
Erfahrung, die sich in Systemen zeigt.
experdoo GmbH
Private AI-Plattform im regulierten Umfeld
- Ausgangslage
- Sensibles Unternehmenswissen und regulatorische Anforderungen schlossen eine unkontrollierte Public-Cloud-Lösung aus.
- Entscheidung
- Selbstgehostete Architektur mit getrennten Daten und Berechtigungen.
- System
- RAG für internes Wissen und Agents für Recherche und Zusammenfassung.
- Ergebnis
- Produktive KI-Nutzung ohne Public-Cloud-Abhängigkeit; positive interne Sicherheits- und Architektur-Reviews.
- Rolle
- Konzeption und Umsetzung als AI Solution Architect.
Kundenprojekt
Semantisches Matching für Produktkataloge
- Ausgangslage
- Webinhalte sollten passenden Angeboten in einem umfangreichen Produktkatalog zugeordnet werden.
- Entscheidung
- Semantisches Matching von Webinhalten und Produkten.
- System
- Webinhalte wurden automatisiert erfasst und anhand semantischer Ähnlichkeit mit Produkten verglichen.
- Ergebnis
- Bewertete Zuordnungen wurden strukturiert über eine API bereitgestellt.
- Rolle
- Mitentwicklung der Erfassungs- und Matching-Lösung.
„Thomas verstand das komplexe Projekt schnell, kommunizierte klar und lieferte verlässlich. Diese Mischung aus technischem Verständnis und professioneller Zusammenarbeit macht den Unterschied.“
Nicht aus dem AI-Hype
Aus 25+ Jahren digitaler Praxis.
Ich habe über Jahrzehnte digitale Produkte, Plattformen und Systeme entwickelt – für KMU ebenso wie für internationale Organisationen, darunter im Microsoft/MSN-Umfeld. Über 300 Projekte haben meinen Blick dafür geprägt, dass Technologie, Nutzer, UX, Geschäftsmodell, Daten, Architektur, Integration und Betrieb zusammenpassen müssen. Deshalb erkenne ich Muster und Risiken früh.
Was mich heute an AI interessiert, ist nicht die nächste Demo. Mich interessiert die Frage: Wie wird daraus etwas, das für ein Unternehmen wirklich funktioniert?Mehr über Thomas
Architektur statt Dogma
Souveränität dort, wo sie einen echten Vorteil bringt.
Datenschutz, EU-Hosting, Open Source und On-Premise gehören zum Werkzeugkasten. Die Architektur richtet sich nach tatsächlichen Anforderungen an Daten, Sicherheit, Kosten, Wartbarkeit und Unabhängigkeit.
Souveräne KI ansehenZusammenarbeit
Vier Wege von der Frage zum funktionierenden System.
Der richtige Einstieg hängt davon ab, wo Ihr Vorhaben steht.
01
Alle Leistungen ansehenAI Architecture & Build Sprint
Für konkrete AI-Ideen, deren technischer Weg noch unklar ist.
Ergebnis / Fokus
Architecture Decision, Make/Buy, MVP-Scope und konkreter Build-Plan.
Passende Leistung ansehen →02AI Pilot & Product Build
Für Unternehmen, die einen echten Workflow mit realen Daten und Nutzern testen wollen.
Ergebnis / Fokus
Funktionierender Pilot, klare Lernfrage und produktnahe Umsetzung.
Passende Leistung ansehen →03AI Production Care
Für bereits produktive AI-Systeme.
Ergebnis / Fokus
Evaluation, Regression, RAG-/Agent-Qualität, Provider-Änderungen, Kosten und technische Health Checks.
Angebot besprechen →04Fractional AI Technical Lead
Für Unternehmen, bei denen AI strategisch relevant wird und ein eigenes Senior-AI-Team noch zu früh ist.
Ergebnis / Fokus
Technische Führung, Architekturentscheidungen und Hands-on Begleitung.
Angebot besprechen →Nächster Schritt
Wo hängt Ihr AI-Vorhaben gerade?
Sie haben bereits eine AI-Idee, einen Pilot oder ein festgefahrenes Projekt? Zeigen Sie mir kurz, was Sie vorhaben. Ich sage Ihnen, wie ich es technisch und wirtschaftlich einschätzen würde – und ob ich der Richtige dafür bin.
AI-Vorhaben besprechen