KI sicher und souverän nutzen

KI nutzen, ohne Kontrolle zu verlieren

Ich unterstütze KMU dabei, KI-Vorhaben realistisch zu planen, technisch sauber umzusetzen und bestehende Lösungen gezielt weiterzuentwickeln.

Entscheidend ist nicht das nächste Tool, sondern ein belastbares Fundament aus klaren Datenwegen, Rollen, Sicherheitsregeln und einer Architektur, die zum Unternehmen passt.

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Thomas Stermole, KI-Architekt

Thomas Stermole

KI-Architekt & zertifizierter KI-Manager (Austrian Standards)

fig. 01 — decision brief
ORIENTIERUNG FÜR DEN STARTv.01

Worauf es bei KI-Projekten ankommt

Nicht das nächste Tool entscheidet, sondern ob Nutzen, Daten, Rollen und technische Leitplanken von Anfang an zusammenpassen.

  • 01Governance und Datenhoheit
  • 02Architektur vor Tool-Wahl
  • 03Umsetzung mit Realitätscheck
Ergebnis: klare Empfehlung
  • 25+
    Jahre Erfahrung
  • 300+
    Kundenprojekte
  • 100%
    Open Source & EU-Hosting
  • AS+C
    Zertifizierter KI-Manager
Ausgangslage

Viele Unternehmen wollen KI nutzen. Ohne dabei unnötige Risiken eingehen zu wollen.

Das Problem: Zwischen Effizienzdruck und regulatorischer Realität entsteht oft Chaos statt Klarheit. Wer zu schnell startet, schafft neue Abhängigkeiten statt echter Entlastung.

01

Schatten-IT entsteht schneller als Governance

Mitarbeitende nutzen KI-Tools, bevor Verantwortlichkeiten und Grenzen geklärt sind. Mit sensiblen Daten wird das schnell riskant.

02

Falsche Entscheidungen werden später teuer

Wer zu früh auf den falschen Stack oder unklare Datenflüsse setzt, schafft neue Abhängigkeiten. Korrektur kostet später deutlich mehr.

03

KI scheitert im Alltag selten am Modell

Meist liegen die Probleme woanders: unklare Prozesse, schlechte Daten, fehlende Rollen. KI wird erst wertvoll, wenn sie in die Realität passt.

Unkontrolliert
  • Public-Cloud-Tools ohne Datenschutz-Rahmen
  • Datenflüsse intransparent für IT und Fachbereich
  • Ad-hoc-Entscheidungen statt Architektur
  • Aktivität ohne erkennbaren Nutzen
Souverän
  • Governance von Anfang an definiert
  • Open Source, lokal oder EU-gehostet
  • Priorisierte Architektur + klares Zielbild
  • Umsetzung passt zu Prozessen und Realität
Positionierung

Keine KI-Agentur. Sondern freiberufliche Begleitung mit Architektur- und Umsetzungstiefe.

Ich arbeite direkt, mit klarem Blick auf das, was fachlich sinnvoll, technisch tragfähig und organisatorisch realistisch ist. Neben Kundenprojekten entwickle ich eigene KI-Produkte – das schärft den Blick für echte Anforderungen.

Direkte Zusammenarbeit spart Reibung: Sie arbeiten ohne Umwege mit einer Person, die Strategie und technische Realität verbindet.

  • Souveränität als Architekturprinzip

    Datenhoheit, Hosting, Governance und Datenschutz von Anfang an – nicht erst, wenn die falschen Entscheidungen fallen.

  • Architektur statt Tool-Hype

    Nicht das nächste Framework oder der nächste SaaS-Dienst. Erst muss klar sein, was sinnvoll und machbar ist.

  • Freiberuflich und nah an der Umsetzung

    Direkt mit mir – ohne Umwege, ohne lange Abstimmungen, ohne Trennung von Strategie und Technik.

Leistungen

Zwei Einstiege: erst Klarheit schaffen, dann gezielt entscheiden.

Nicht jedes Unternehmen braucht sofort ein KI-Programm. Ein sauberer Workshop ist oft der bessere Anfang. Wenn die Richtung klarer ist, begleite ich bei Architektur, Roadmap und Umsetzung.

Workshops

Der strukturierte Einstieg für Geschäftsführung, IT und Fachbereiche

Wenn Klarheit am Anfang steht: Workshop statt sofort zu Tooling springen. Potenziale, Risiken, Rahmenbedingungen und nächste Schritte gemeinsam ordnen.

Geeignet für Unternehmen, die strukturiert starten wollen und eine belastbare Entscheidungsgrundlage brauchen.

  • Relevante KI-Use-Cases sauber priorisieren
  • Cloud, lokal oder hybrid realistisch einordnen
  • Risiken und Governance klären
  • Belastbare nächste Schritte für Pilot oder Roadmap
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Consulting

Strategische und technische Begleitung für belastbare Entscheidungen

Wenn die Richtung klarer ist: Begleitung bei Architektur, Stack-Auswahl, Zielbild und Umsetzungsvorbereitung – mit technischem Realitätscheck.

Geeignet für Unternehmen, die KI kontrolliert in Prozesse und Systeme überführen wollen.

  • KI-Strategie und Zielarchitektur
  • RAG, Wissenssysteme und sichere KI-Assistenz
  • Datenflüsse, Integrationen und technische Leitplanken
  • Sparring für Pilot und Umsetzungsplanung
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Typischer Ablauf in 4 Schritten

Jeder Schritt baut logisch auf dem vorherigen auf.

  1. 01

    Workshop

    Ziele, Prioritäten und Anwendungsfälle klären.

  2. 02

    Architektur

    Datenflüsse, Rollen und technische Leitplanken festlegen.

  3. 03

    Entwicklung

    Belastbaren Prototyp bauen und testen.

  4. 04

    Pilot

    Lösung im Alltag erproben, Learnings für Rollout sammeln.

Vorgehen

Aus KI keine Dauerbaustelle: die richtigen Schritte in der richtigen Reihenfolge.

Nicht möglichst schnell etwas pilotieren – sondern klare Schritte setzen, die tragen.

  1. 01

    Verstehen

    Ziele, Ausgangslage, Prozesse, Daten und technische Rahmenbedingungen gemeinsam einordnen.

  2. 02

    Priorisieren

    Anwendungsfälle identifizieren, die realistisch Nutzen bringen – statt zu viel gleichzeitig.

  3. 03

    Architektur klären

    Zielbild, Hosting, Datenzugriff und Integrationen so festlegen, dass die Richtung tragfähig ist.

  4. 04

    Roadmap oder Pilot vorbereiten

    Die nächsten Schritte so definieren, dass Workshop, Pilot oder Einführung ohne Leerlauf starten können.

Einsatzfelder

Wo KI im Unternehmen oft wertvoll wird.

Nicht jede Idee ist ein guter Anwendungsfall. Relevant: internes Wissen besser nutzbar machen, Routinen entlasten, Daten unter Kontrolle halten.

fig. 04 — Felder

    Unternehmenswissen schneller nutzbar

    Verträge, Richtlinien, Dokumente, PDFs über RAG, interne Suchsysteme oder sichere Wissensassistenten schneller auffindbar und kontextbezogen nutzbar.

    Wissensarbeit entlasten

    Recherche, Voranalysen, Zusammenfassungen, Dokumentation – spürbar beschleunigt, wenn Qualität und Kontrolle geklärt sind.

    Sichere Alternative zu Public-Cloud-KI

    Wo Daten, Know-how oder interne Informationen geschützt bleiben müssen: souveräne Systeme mit klaren Rollen und Datenflüssen.

    Technische Klarheit statt Stack-Chaos

    Nicht mehr Tools, sondern bessere Entscheidungen: welche Modelle, welche Infrastruktur, welche Hosting-Variante langfristig sinnvoll sind.

Vertrauen und Referenzen

Erfahrung aus anspruchsvollen Projekten, ohne daraus Lautstärke zu machen.

Mittelstandsnähe mit Erfahrung aus größeren Organisationen und regulierten Umfeldern. Entscheidend ist nicht die Größe des Namens, sondern die Qualität der Umsetzung.

Referenzen ansehen
Microsoft
Generali
BAWAG
experdoo
Henkel
Orange Business
Lancom Systems
logicline
Microsoft
Generali
BAWAG
experdoo
Henkel
Orange Business
Lancom Systems
logicline
„Thomas verstand das komplexe Projekt schnell, kommunizierte klar und lieferte verlässlich. Diese Mischung aus technischem Verständnis und professioneller Zusammenarbeit macht den Unterschied.“

Martin Guntermann

Geschäftsführer · experdoo GmbH

fig. 02 — Portrait
Thomas Stermole — Freiberuflicher KI-Architekt · Zertifizierter KI-Manager
Über mich

Nicht aus dem KI-Hype. Sondern aus 25+ Jahren digitaler Praxis.

Meine KI-Expertise baut auf langjähriger Erfahrung in Webentwicklung, Plattformarchitektur, UX und Systemdenken auf. Das schärft den Blick: KI ist nie isoliert, sondern immer Teil von Daten, Prozessen, Menschen und geschäftlicher Realität.

Diese Kombination aus Strategie, Architektur und operativer Umsetzung sorgt dafür, dass Entscheidungen nicht nur konzeptionell gut klingen, sondern im Alltag tragen.

Thomas Stermole

Freiberuflicher KI-Architekt · Zertifizierter KI-Manager

  • Strategisch und technisch

    Geschäftsverständnis und Architektur verbunden mit echter Umsetzungserfahrung – statt nur Tools zu empfehlen.

  • Souveränität als Prinzip

    Open Source, lokale Modelle und kontrollierte Datenflüsse sind nicht Zusatz, sondern Teil sauberer Architektur.

  • Praxisnah, nicht theoretisch

    Reale Projekte, echte Restriktionen, Wartbarkeit und sinnvolle nächste Schritte – nicht generische KI-Versprechen.

  • Produkterfahrung

    Eigene KI-Produkte wie FlowMind schärfen den Blick dafür, was Systeme im Betrieb wirklich leisten müssen.

25+
Jahre Erfahrung
300+
Kundenprojekte
P85:2025
Austrian Standards
Kontakt

Wenn Sie KI sinnvoll angehen wollen: sprechen wir miteinander.

Ein Gespräch dient nicht dem Verkauf, sondern der ehrlichen Einordnung. Nach 30 Minuten ist meist klarer, was sinnvoll ist – und was nicht.

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