Souveräne KI-Lösungen für UnternehmenMaximale Datenhoheit. Saubere Architektur. Sichere Umsetzung.
Ich unterstütze Unternehmen dabei, KI-Lösungen so zu planen, zu bauen und zu betreiben, dass sie technisch belastbar, datenschutzbewusst und langfristig beherrschbar bleiben.
Pragmatisch und hands-on: Nicht jedes Unternehmen braucht sofort die große KI-Plattform. Aber jedes Unternehmen braucht von Anfang an ein solides Fundament – bevor Schatten-IT, Datenabfluss oder teure Fehlentscheidungen entstehen.
Direkter Austausch mit Thomas
Strategisch klar. Technisch hands-on.
Ihr klarer Rahmen für den KI-Start
Worauf es bei KI in der Praxis ankommt
Nicht das nächste Tool ist die entscheidende Frage. Sondern ob Nutzen, Daten, Rollen und Architektur sauber zusammenpassen.
Datensouveränität und Governance
Damit KI nicht später zum Datenschutz-, Sicherheits- oder Kontrollproblem wird, müssen Leitplanken früh geklärt sein.
Architektur vor Tool-Hype
Die technische Richtung sollte zu Ihren Prozessen, Daten, Rollen und Risiken passen - nicht zum nächsten Trend.
Direkte Zusammenarbeit ohne Umwege
Sie arbeiten mit der Person, die mitdenkt, strukturiert und technisch mitgeht - ohne unnötige Schleifen.
Das spricht für die Zusammenarbeit
Direkt mit Thomas: kurze Wege, klare Abstimmung und direkte Umsetzung
25+ Jahre Praxis in digitalen Projekten, Plattformen und Systemarchitektur
300+ Kundenprojekte in Unternehmen, Enterprise und regulierten Umfeldern
Zertifizierter KI-Manager nach Austrian Standards AS+C P85:2025
Souveräne Architektur mit Open Source, lokalen Modellen und EU-Hosting
Strategisch klar und technisch hands-on in der Umsetzung
Ausgangslage
Viele Unternehmen wollen KI nutzen. Die wenigsten wollen dabei unnötige Risiken eingehen.
Genau hier entsteht das eigentliche Dilemma: Zwischen Effizienzdruck, Cloud-Versprechen und regulatorischer Realität scheitern viele Vorhaben nicht an der Technologie, sondern an fehlender Klarheit. Wer zu schnell startet, baut oft Unsicherheit, Abhängigkeiten und technische Altlasten gleich mit ein.
Schatten-IT entsteht schneller als Governance
In vielen Unternehmen nutzen Mitarbeitende bereits KI-Tools, bevor Verantwortlichkeiten, Freigaben und Grenzen geklärt sind. Das ist verständlich - aber riskant, sobald interne Informationen, Kundendaten oder sensible Dokumente betroffen sind.
Falsche Architekturentscheidungen werden später teuer
Wer zu früh auf den falschen Stack, die falschen Tools oder unklare Datenflüsse setzt, schafft neue Abhängigkeiten statt echter Entlastung. Gerade bei KI kostet spätere Korrektur oft deutlich mehr als saubere Entscheidungen am Anfang.
KI scheitert im Alltag selten am Modell
Die eigentlichen Probleme liegen meist woanders: unklare Prozesse, schlechte Datenbasis, fehlende Rollen, zu hoher manueller Aufwand oder unrealistische Erwartungen. KI wird erst dann wertvoll, wenn sie in die betriebliche Realität passt.
Risiko
Unkontrollierte Einführung
- Public-Cloud-Tools ohne klares Zugriffskonzept
- Datenflüsse sind für Fachbereich und IT intransparent
- Entscheidungen entstehen ad hoc statt entlang einer Architektur
- Hohe Aktivität, aber geringe Wirkung im operativen Alltag
Zielbild
Souveräne Einführung
- Governance und Datenhoheit sind von Beginn an definiert
- Open Source, lokal oder EU-gehostet je nach Risiko und Bedarf
- Klare Priorisierung: Workshop, Architektur, Pilot mit Zielbild
- Umsetzung passt zu Prozessen, Rollen und technischer Realität
Positionierung
Keine KI-Agentur. Kein Tool-Vertrieb. Sondern direkte Begleitung mit Architektur- und Umsetzungstiefe.
Ich arbeite freiberuflich, direkt und mit einem klaren Blick auf die Frage, was für Ihr Unternehmen fachlich sinnvoll, technisch tragfähig und organisatorisch realistisch ist. Neben Kundenprojekten entwickle ich auch eigene KI-Produkte. Dadurch betrachte ich KI nicht nur aus Beratungs-, sondern auch aus Produkt- und Umsetzungsperspektive.
Direkte Zusammenarbeit spart Reibung: Sie arbeiten ohne Umwege mit einer Person, die Strategie und technische Realität zusammenbringt.
Souveränität nicht als Zusatz, sondern als Architekturprinzip
Ich denke Datenhoheit, Hosting, Zugriffe, Governance und Datenschutz von Anfang an mit - nicht erst dann, wenn bereits die falschen Entscheidungen getroffen wurden.
Architektur vor Tool-Hype
Nicht jedes Problem braucht einen KI-Agenten, ein neues Framework oder den nächsten SaaS-Dienst. Erst muss klar sein, was fachlich sinnvoll, technisch tragfähig und organisatorisch machbar ist.
Freiberuflich, direkt und in der Umsetzung nah dran
Sie arbeiten direkt mit mir - ohne Umwege, ohne lange Abstimmungen und ohne Trennung zwischen Strategie und technischer Realität. Das schafft Klarheit und spart Reibung.
Leistungen
Zwei sinnvolle Einstiege: erst Klarheit schaffen, dann gezielt entscheiden.
Nicht jedes Unternehmen braucht sofort ein großes KI-Programm. Häufig ist ein sauberer Workshop der bessere Anfang. Wenn die Richtung bereits klar ist, kann Consulting tiefer in Architektur, Roadmap und Umsetzung gehen.
Workshops
Der strukturierte Einstieg für Geschäftsführung, IT und Fachbereiche
Wenn zuerst Klarheit gebraucht wird, ist ein Workshop oft der sinnvollste Start. Gemeinsam ordnen wir Potenziale, Risiken, Rahmenbedingungen und sinnvolle nächste Schritte ein - ohne vorschnell in Tools oder Projekte zu springen.
Geeignet für Unternehmen, die strukturiert starten wollen und eine klare Entscheidungsgrundlage brauchen.
- Relevante KI-Use-Cases für Ihr Unternehmen sauber priorisieren
- Cloud, lokal oder hybrid realistisch einordnen
- Risiken, Governance und Verantwortlichkeiten klären
- Belastbare nächste Schritte für Pilot, Roadmap oder interne Befähigung ableiten
Consulting
Strategische und technische Begleitung für belastbare Entscheidungen
Wenn die Richtung bereits klarer ist, begleite ich bei Architektur, Zielbild, Stack-Auswahl, Priorisierung und Umsetzungsvorbereitung. Nicht als reine Folien-Beratung, sondern mit technischem Realitätscheck und operativer Nähe.
Geeignet für Unternehmen, die KI kontrolliert in Prozesse und Systeme überführen wollen.
- KI-Strategie und Zielarchitektur für Ihr Umfeld
- RAG, Wissenssysteme und sichere interne KI-Assistenz
- Datenflüsse, Integrationen und technische Leitplanken
- Sparring für Pilot, Umsetzungsplanung und Architekturentscheidungen
Typischer Ablauf in 4 klaren Schritten
Vom ersten Klarheitsgewinn bis zur validierten Erprobung: Jeder Schritt baut logisch auf dem vorherigen auf.
Aktueller Schritt
01 - Workshop
Wir klären Ziele, Prioritäten und entscheiden, welche Anwendungsfälle fachlich wirklich Sinn ergeben.
Einsatzfelder
Wo KI in Unternehmen oft sinnvoll wird, wenn Architektur und Rahmenbedingungen stimmen.
Nicht jede Idee ist ein guter Anwendungsfall. Relevant sind vor allem Szenarien, in denen internes Wissen besser nutzbar wird, manuelle Routinen sinken und sensible Daten unter Kontrolle bleiben.
Unternehmenswissen besser nutzbar machen
Verträge, Richtlinien, Projektdokumente, PDFs, Wikis oder Fachunterlagen werden schneller auffindbar und kontextbezogen nutzbar - etwa über RAG, interne Suchsysteme oder sichere Wissensassistenten.
Wissensarbeit und Routinen sinnvoll entlasten
Recherche, Voranalysen, Zusammenfassungen, Dokumentation oder wiederkehrende Zuarbeiten lassen sich spürbar beschleunigen - wenn Qualität, Freigaben und Kontrollpunkte sauber definiert sind.
Sichere Alternative zu unkontrollierter Public-Cloud-KI
Wo Daten, Know-how oder interne Informationen geschützt bleiben müssen, braucht es souveräne Alternativen mit klaren Rollen, Zugriffsmodellen und kontrollierten Datenflüssen.
Technische Klarheit statt Stack-Chaos
Viele Unternehmen brauchen nicht mehr Tools, sondern bessere Entscheidungen: Welche Modelle, welche Infrastruktur, welche Datenquellen und welche Hosting-Variante langfristig wirklich sinnvoll sind.
Vorgehen
Ein klarer Prozess, damit aus KI keine Dauerbaustelle wird.
Der Anspruch ist nicht, möglichst schnell irgendetwas zu pilotieren, sondern die richtigen Schritte in der richtigen Reihenfolge zu setzen.
Verstehen
Ziele, Ausgangslage, Prozesse, Daten, Teams und technische Rahmenbedingungen gemeinsam sauber einordnen.
Priorisieren
Die Anwendungsfälle identifizieren, die realistisch Nutzen bringen - statt zu viel gleichzeitig anzufangen.
Architektur klären
Zielbild, Hosting, Datenzugriff, Integrationen und technische Leitplanken so festlegen, dass die Richtung tragfähig ist.
Roadmap oder Pilot vorbereiten
Die nächsten Schritte so definieren, dass Workshop, Pilot oder Einführung ohne unnötigen Leerlauf starten können.
Vertrauen und Referenzen
Erfahrung aus anspruchsvollen Projekten, ohne daraus Lautstärke zu machen.
Meine Arbeit verbindet Mittelstandsnähe mit Erfahrung aus größeren Organisationen und regulierten Umfeldern. Entscheidend ist nicht die Größe des Namens, sondern die Qualität der Entscheidungen und der Umsetzung.
„Thomas verstand auch ein komplexes Projekt sehr schnell, kommunizierte klar und lieferte verlässlich. Genau diese Mischung aus technischem Verständnis und professioneller Zusammenarbeit macht den Unterschied.“
Martin Guntermann
Geschäftsführer · experdoo GmbH
Souveräne KI-Plattform für ein reguliertes Umfeld
Konzeption und Umsetzung einer selbstgehosteten KI-Architektur mit RAG, internen Wissenssystemen und klarer Daten- und Rechte-Trennung für ein Umfeld mit hohen regulatorischen Anforderungen.
Mehr erfahrenKI-gestützte Automatisierung für Unternehmen
Modulare Automatisierungslösungen für Wissensarbeit, Dokumentenverarbeitung und operative Entlastung - mit Fokus auf Umsetzbarkeit, Wartbarkeit und echten Nutzwert im Alltag.
Mehr erfahrenPlattformen, UX und digitale Strukturen mit Substanz
Erfahrung aus größeren Web- und Plattformprojekten mit hohen Anforderungen an Stabilität, Nutzerführung, operative Realität und saubere technische Entscheidungen.
Mehr erfahren
Thomas Stermole
Freiberuflicher KI-Architekt · Zertifizierter KI-Manager
Wofür ich stehe
Pragmatische, souveräne KI-Lösungen mit Fokus auf Umsetzbarkeit, Datenhoheit und langfristig tragfähige Architektur.
Womit ich Unternehmen helfe
Ich übersetze technologische Möglichkeiten in klare Entscheidungen, sinnvolle Roadmaps und Systeme, die im Unternehmensalltag tatsächlich funktionieren.
Über mich
Nicht aus dem KI-Hype. Sondern aus mehr als 25 Jahren operativer Digitalpraxis.
Meine heutige KI-Expertise baut auf langjähriger Erfahrung in Webentwicklung, Plattformarchitektur, UX, SEO, Automatisierung und Systemdenken auf. Dadurch betrachte ich KI nicht isoliert, sondern immer im Zusammenhang mit Daten, Prozessen, Menschen und geschäftlicher Realität.
Diese Kombination aus Strategie, Architektur und operativer Umsetzung sorgt dafür, dass Entscheidungen nicht nur in Konzepten gut klingen, sondern im Alltag tragen.
Strategisch denken, technisch liefern
Ich verbinde Geschäftsverständnis, Governance und Architektur mit echter Umsetzungserfahrung - statt nur Tools zu empfehlen oder Trends zu wiederholen.
Souveränität mit Systemblick
Open Source, lokale Modelle, EU-Hosting und kontrollierte Datenflüsse sind für mich keine Zusatzoptionen, sondern Teil sauberer Architekturarbeit.
Praxisnah statt theoretisch
Ich denke in realen Projekten, echten Restriktionen, Wartbarkeit und sinnvollen nächsten Schritten - nicht in generischen KI-Versprechen.
Produktperspektive aus eigener Entwicklung
Eigene KI-Produkte wie FlowMind oder Belege-Pilot schärfen meinen Blick dafür, was Systeme jenseits von Konzeptfolien im Betrieb wirklich leisten müssen.
Arbeitsmodus
Jahre Erfahrung
Kundenprojekte
Austrian Standards
Kontakt
Wenn Sie KI sinnvoll und kontrolliert angehen wollen, sprechen wir miteinander.
Ob erster Überblick, Workshop oder bereits konkretes Vorhaben: Ein Gespräch dient hier nicht dem Verkauf, sondern der ehrlichen Einordnung. Oft ist nach 30 Minuten klarer, was sinnvoll ist - und was nicht.
Anfrage senden
Kurze Anfrage genügt. Ich melde mich mit einer passenden Einschätzung zurück - direkt, ehrlich und ohne unnötigen Verkaufsdruck.