Ist Arbeiten mit KI überhaupt noch richtige Arbeit?
Ich kann heute an mehreren Projekten gleichzeitig arbeiten. Genau das macht es für mich schwieriger, Feierabend zu machen.
Manchmal läuft in einem Projekt noch ein KI-gestützter Test, während ich im nächsten schon den weiteren Ablauf plane. Sobald das erste Ergebnis da ist, wechsle ich zurück und prüfe, ob der Test überhaupt das abdeckt, was ich wissen wollte. Dann wartet da noch ein drittes Projekt, bei dem ich entscheiden muss, wie es weitergeht.
Ja, Arbeiten mit KI ist richtige Arbeit. In meinen Projekten komme ich mit KI schneller zu einem ersten Entwurf. Ich muss die Aufgabe trotzdem klären, die Systeme am Laufen halten, Ergebnisse prüfen und entscheiden, was einsatzbereit ist. Ob ich Zeit spare, zeigt sich erst über den ganzen Ablauf.
Warum dieselbe KI so unterschiedlich erlebt wird
Wer ChatGPT ein paar allgemeine Fragen stellt und dreimal eine beliebige Antwort bekommt, hat gute Gründe, erst einmal skeptisch zu sein. Für manche Aufgaben reicht ein kurzer Auftrag. Bei anderen muss ich der KI erklären, was ich erreichen will, welche Informationen zählen und woran ich ein brauchbares Ergebnis erkenne. Manchmal merke ich erst beim Lesen des Entwurfs, dass ich die Aufgabe selbst noch zu vage formuliert habe.
Ein Beispiel aus der Softwareentwicklung. Ich kann eine KI bitten, eine Funktion zu ändern und passende Tests zu schreiben. Wenn die Tests grün sind, ist das erfreulich. Jetzt muss ich aber prüfen, was sie tatsächlich absichern. Funktioniert die Änderung auch mit Daten, die schon vor Jahren angelegt wurden? Was passiert, wenn der Ablauf mittendrin abbricht und jemand ihn erneut startet? Die KI kann mir helfen, diese Fälle durchzugehen. Ob ich die Änderung freigebe, entscheide ich.
Auch mit viel Erfahrung lohnt sich der Aufwand nicht bei jeder Aufgabe. Wenn ich länger damit beschäftigt bin, Kontext aufzubereiten und das Ergebnis zu korrigieren, als ich für die Aufgabe selbst gebraucht hätte, war die Abkürzung zu teuer.
Wenn mehr gleichzeitig geht, bleibt auch mehr gleichzeitig offen
Ich merke beruflich, wie schnell sich die Erwartungen verschieben. Wenn ein erster Prototyp in kurzer Zeit steht, fühlt sich das Projekt schnell weiter an, als es tatsächlich ist. Die offenen Entscheidungen, die Integration und die Qualitätskontrolle kommen trotzdem. Bei mehreren Projekten kommen sie oft gleichzeitig.
Das ist für mich der anstrengendste Teil. Während ich ein Ergebnis prüfe, überlege ich schon, welcher Auftrag als Nächstes sinnvoll wäre. Wenn ein Prozess hängen bleibt, muss ich herausfinden, ob die Technik streikt oder mein Auftrag unklar war. Und wenn ich den Rechner zuklappe, rattert es manchmal weiter. Was ist noch offen? Was sollte ich morgen zuerst angehen? Läuft mir gerade irgendwo etwas davon?
Ich bin in solchen Phasen näher am Ausbrennen, als mir lieb ist. Ich brauche Auszeiten, in denen ich wirklich abschalte. Das fällt mir gerade dann schwer, wenn ich das Gefühl habe, mit noch einem Durchlauf könnte ich endlich etwas fertigbekommen. Oft wäre es sinnvoller, eine Sache sauber abzuschließen und eine andere bewusst liegen zu lassen. KI macht es mir sehr leicht, beides weiterlaufen zu lassen.
Was die Skepsis zu Recht anspricht
Mich stört es, wenn jede Arbeit mit KI als bloßes Knöpfchendrücken abgetan wird. Genauso wenig überzeugt mich die Behauptung, dass alles wertvoller wird, sobald KI beteiligt ist. Eine plausible Antwort kann falsch sein. Ein schnell erstellter Entwurf kann beim nächsten Menschen mehr Arbeit verursachen, als er beim ersten eingespart hat. Und wer sich mit einem Thema selbst kaum auskennt, kann leicht übersehen, wo ein überzeugend formuliertes Ergebnis fachlich danebenliegt.
Die faire Frage lautet für mich deshalb, ob die KI beim konkreten Auftrag geholfen hat. Dazu zählt die Zeit für Vorbereitung, Prüfung und Nacharbeit. Dazu gehört auch, was mit der gewonnenen Zeit passiert. Habe ich am Ende mehr Ruhe für eine schwierige Entscheidung? Oder habe ich in derselben Zeit drei weitere Dinge angefangen, die ich morgen alle wieder im Kopf haben muss?
Mein Fazit
Bei manchen Aufgaben kann ich mir einen großen Teil davon sparen, und das ist gut so. Bei anderen verschiebt sich mein Aufwand. Ich verbringe weniger Zeit mit der ersten Ausführung und mehr damit, die Aufgabe zu klären, das Ergebnis zu prüfen und dafür einzustehen.
Wie viel jemand selbst getippt hat, sagt für mich wenig darüber aus, wie gut die Arbeit war. Entscheidend ist, ob das Ergebnis seinen Zweck erfüllt und jemand die Verantwortung dafür übernimmt. Und wenn KI mir tatsächlich eine Stunde spart, möchte ich öfter selbst entscheiden, ob ich damit ein weiteres Projekt anfange oder einfach früher Feierabend mache.
Häufige Fragen zum Arbeiten mit KI
Welche Arbeit bleibt beim Menschen, wenn KI Aufgaben übernimmt?
Jemand muss das Ziel und die Anforderungen klären, das Ergebnis am konkreten Einsatzfall prüfen und entscheiden, ob es verwendet werden kann. Bei laufenden Systemen kommen Betrieb und der Umgang mit Störungen hinzu.
Wann spart KI im Arbeitsalltag tatsächlich Zeit?
Wenn die Aufgabe mit KI bei vergleichbarer Qualität insgesamt weniger Zeit kostet. Dazu zählen auch die Vorbereitung, die Prüfung und die Korrekturen.
Warum kann die Arbeitsbelastung trotz KI steigen?
Wer die gewonnene Zeit nutzt, um mehr Projekte parallel zu starten, hat unter Umständen mehr offene Entscheidungen, Prüfungen und Übergaben. Wie stark das ins Gewicht fällt, hängt vom eigenen Arbeitsablauf ab.